大布丁迎宾导览数字人智能体
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Virtual Human Agent

迎宾导览


人,与多重AI,以脑,


简约不简单 服务有温度


 产品能力


大语言模型基本介绍

大语言模型是通过深度学习和大数据训练出来的人工智能模型。它可以理解各种语言表达和语境,从而生成合适的回复或执行特定的任务。随着大语言模型技术的不断成熟和普及,市场上对具备更强大自然语言理解能力的迎宾服务机器人的需求正在迅速增加。









    适





大语言模型与NLP的区别

大语言模型(LLM)与自然语言处理(NLP)采用不同技术来解析文本数据。传统NLP在处理复杂和多样性的自然语言时存在局限,LLM的出现弥补了这一缺陷,提供更高水平的自然语言理解和生成能力,使机器人更适合应对多种情境和需求。




自然语言处理(NLP)

基于规则和模板的语言处理:NLP产品通常依赖于事先编写的语法规则和模板,用于识别和理解用户的语言输入。这种方法局限于先前定义的模式,无法适应变化和新的表达方式。

有限的对话和交互能力:NLP系统往往在固定的对话模式下运行,只能回答预定义的问题或执行预先编码的任务。它们通常无法进行自由流畅的对话或处理复杂的查询。

通常需要预定义的指令和问题:NLP产品需要用户使用特定的命令或提出问题的特定方式,以确保准确的理解。这限制了用户的自由度和体验。

难以处理多样性和上下文:NLP系统往往无法有效地处理多义性、复杂的语言结构和上下文变化,导致在真实对话中的表现不佳。

大语言模型(LLM)

基于深度学习的自然语言理解:LLM利用深度学习技术,通过大规模的语言数据自动学习语言结构和语义,能更准确地理解用户意图和语境。

更自然的对话和交互:LLM能够进行更自然、流畅的对话,仿佛在与真人交流。它们能处理复杂的语言输入,回应开放性问题,并就多个话题进行交谈。

理解多样化的问题和上下文:LLM具备适应性,能够处理多样化的问题和上下文,不仅回答问题,还能够在对话中保持连贯性,考虑先前的话语和问题,以提供更有深度的答案。

模仿人类的语言和情感:LLM具有情感识别和生成的能力,能够识别和表达情感,使对话更具人性化。它们可以使用自然语言生成引擎来产生富有情感的回复,增强用户体验。


场景业务智能问答

大语言模型内置搜索场景知识文档,在交互的过程中,实时查询场景相关的信息,大幅提升了专业场景下的应用价值,也为用户带来了更为准确和便捷的信息获取体验。



今天有哪些正在展出的展览?



今天正在展出的有以下3个展览,您对哪个感兴趣呢:

 《生命的起源》:本展览旨在探索生命的起源和演变,通过展示古生物化石、模型和互动多媒体,让参观者了解生命从单细胞生物到复杂多细胞生物的演变过程。

《未来生态》:未来生态展览通过虚拟现实技术,展示可能出现的未来生态系统和环境变化的影响。

《中国的自然遗产》:本展览展示中国独特的自然景观、植物和动物,包括一些仅在中国境内发现的稀有物种。通过展示中国的自然美景和生物多样性,增进参观者对中国丰富自然遗产的认识和珍惜。


大语言模型对于客户的价值

VOCA集成大语言模型显著提升了服务能力,实现知识的持续沉淀,不受人员变动影响。同时,它能够有效地采集和分析咨询数据,帮助客户做出更有针对性的决策,提升了品牌的科技感,展示了我们对未来方向的前瞻性。




数字人+大语言模型

集成大语言模型的数字人,在服务能力方面取得了显著提升。数字人能够以更自然、流畅的方式进行对话,精准识别用户情绪,并通过表情、姿态等肢体语言有效传递情感,实现近似真人的交流体验。它们能够处理复杂的语言输入,灵活回应开放性问题,并在理解上下文的基础上就多个话题进行深入交谈,从而大幅增强用户的对话互动体验。



主动迎宾

+ 体 + 多

通过多传感器的联动配合,机器人会主动识别并迎接访客,提供优质的接待服务


              


主动迎    功能示



互动问答




+ 场

,提













互动问    功能示


智能引领


+ 位

快捷的线



  智能引    功能示


导览讲解




位置导航+AIOT联动+自定义配置

惑。


 导览讲    功能示




垂直软件应    可支持场


    医     餐

    写     酒


硬件配置


服务保    完善的技术服务体




注:软件服务费3000元/年;数字人使用费6800元/年



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